Shell脚本编程:系统性能监控实战示例
nanshan 2025-04-26 19:51 21 浏览 0 评论
Shell脚本编程:系统性能监控实战示例
一、开篇:轻量级监控的艺术
在服务器运维中,系统监控如同脉搏检测,而Shell脚本则是我们的"听诊器"。无需复杂的监控系统,一个精心编写的脚本就能实时掌握系统健康状态。
bash
#!/bin/bash
# 简易系统健康检查
echo "====== $(date) 系统健康报告 ======"
echo "CPU使用率: $(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print 100 - $8"%"}')"
echo "内存使用: $(free -m | awk '/Mem/{print $3"/"$2"MB"}')"
echo "磁盘空间: $(df -h / | awk 'NR==2{print $5}')"
二、核心监控指标与工具选择
监控指标对比表
监控维度 | 关键指标 | 推荐工具 | 监控频率 | 危险阈值 |
CPU | 使用率/负载 | top/vmstat/mpstat | 5-10秒 | >85%持续5分钟 |
内存 | 使用量/缓存 | free/vmstat | 30秒 | >90% |
磁盘 | 空间/IOPS | df/iostat | 5分钟 | 空间>90% |
网络 | 带宽/连接数 | iftop/netstat | 1分钟 | 带宽>80% |
进程 | 异常进程 | ps/top | 5分钟 | 未知进程占用高 |
工具性能对比
工具 | 资源占用 | 输出详细度 | 安装复杂度 | 最佳场景 |
top | 低 | 中 | 内置 | 实时监控 |
vmstat | 极低 | 高 | 内置 | 性能分析 |
iostat | 低 | 高 | sysstat包 | 磁盘监控 |
iftop | 中 | 高 | 需安装 | 网络监控 |
dstat | 中 | 极高 | 需安装 | 综合监控 |
三、实战脚本:智能监控与告警
1. 可配置化监控脚本
bash
#!/bin/bash
# 系统监控大师 v1.3
# 配置区(可通过参数覆盖)
CONFIG_FILE="/etc/monitor.conf"
ALERT_EMAIL="admin@example.com"
THRESHOLDS=("CPU=85" "MEM=90" "DISK=90")
INTERVAL=60
LOG_FILE="/var/log/system_monitor.log"
# 加载配置文件
[ -f "$CONFIG_FILE" ] && source "$CONFIG_FILE"
# 参数处理
while getopts "c:e:t:i:l:h" opt; do
case $opt in
c) CONFIG_FILE="$OPTARG";;
e) ALERT_EMAIL="$OPTARG";;
t) THRESHOLDS=("$OPTARG");;
i) INTERVAL="$OPTARG";;
l) LOG_FILE="$OPTARG";;
h) usage; exit 0;;
*) echo "非法参数"; exit 1;;
esac
done
# 初始化阈值
declare -A threshold_map
for item in "${THRESHOLDS[@]}"; do
key=${item%=*}
value=${item#*=}
threshold_map[$key]=$value
done
# 监控函数
check_cpu() {
local usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}')
compare_threshold "CPU" "$usage" "CPU使用率"
}
check_memory() {
local total=$(free -m | awk '/Mem/{print $2}')
local used=$(free -m | awk '/Mem/{print $3}')
local usage=$((used * 100 / total))
compare_threshold "MEM" "$usage" "内存使用率"
}
check_disk() {
local usage=$(df -h / | awk 'NR==2{print $5}' | tr -d '%')
compare_threshold "DISK" "$usage" "根分区使用率"
}
compare_threshold() {
local metric=$1
local value=$2
local name=$3
local threshold=${threshold_map[$metric]}
if [ "$value" -ge "$threshold" ]; then
local msg="【警告】${name}已达${value}%,超过阈值${threshold}%"
echo "$(date) $msg" >> "$LOG_FILE"
send_alert "$msg"
fi
}
send_alert() {
local subject="【$(hostname)】系统监控告警"
echo "$1" | mail -s "$subject" "$ALERT_EMAIL"
# 可选:添加企业微信/钉钉通知
# curl -s "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXX" -d '{"msgtype":"text","text":{"content":"'"$subject $1"'"}}'
}
# 主循环
while true; do
check_cpu
check_memory
check_disk
sleep "$INTERVAL"
done
2. 参数使用说明
参数 | 长参数示例 | 作用 | 默认值 |
-c | --config | 指定配置文件 | /etc/monitor.conf |
-e | 告警接收邮箱 | admin@example.com | |
-t | --threshold | 设置阈值格式 | CPU=85 MEM=90 DISK=90 |
-i | --interval | 监控间隔(秒) | 60 |
-l | --log | 日志文件路径 | /var/log/system_monitor.log |
-h | --help | 显示帮助信息 | 无 |
四、进阶功能:性能数据可视化
1. 生成ASCII趋势图
bash
#!/bin/bash
# CPU使用率趋势图生成
HISTORY_FILE="/tmp/cpu_history.log"
MAX_POINTS=20 # 显示的数据点数
WIDTH=50 # 图表宽度
# 记录CPU历史数据
cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print 100 - $8}')
echo "$(date +%H:%M:%S) $cpu_usage" >> "$HISTORY_FILE"
tail -n "$MAX_POINTS" "$HISTORY_FILE" > "${HISTORY_FILE}.tmp" && mv "${HISTORY_FILE}.tmp" "$HISTORY_FILE"
# 生成趋势图
echo "CPU使用率历史趋势:"
awk '{
printf("%s ", $1);
for(i=0; i<$2*'"$WIDTH"'/100; i++) printf("▅");
printf(" %.1f%%\n", $2);
}' "$HISTORY_FILE"
2. 监控数据存储方案对比
存储方式 | 实现难度 | 查询能力 | 持久化 | 适用场景 |
文本日志 | 简单 | 差 | 是 | 小型系统 |
SQLite | 中等 | 好 | 是 | 单机应用 |
MySQL | 复杂 | 优秀 | 是 | 分布式系统 |
内存缓存 | 简单 | 中 | 否 | 实时展示 |
五、异常进程检测实战
1. 智能进程监控脚本
bash
#!/bin/bash
# 异常进程检测器 v1.1
WHITELIST=("/usr/sbin/sshd" "/usr/bin/bash" "/usr/lib/systemd/systemd")
ALERT_THRESHOLD=30 # CPU%阈值
SCAN_INTERVAL=300 # 扫描间隔(秒)
check_processes() {
local suspicious=()
while read -r line; do
pid=$(echo "$line" | awk '{print $1}')
cpu=$(echo "$line" | awk '{print $2}')
cmd=$(echo "$line" | awk '{print $3}')
# 检查白名单
local in_whitelist=false
for allowed in "${WHITELIST[@]}"; do
[[ "$cmd" == "$allowed" ]] && in_whitelist=true
done
# 异常判定
if ! $in_whitelist && (( $(echo "$cpu > $ALERT_THRESHOLD" | bc -l) )); then
suspicious+=("PID:$pid CPU:${cpu}% CMD:$cmd")
fi
done < <(ps -eo pid,pcpu,comm --sort=-pcpu | awk '$2>0')
# 发送告警
if [ ${#suspicious[@]} -gt 0 ]; then
local msg="发现可疑进程:\n${suspicious[*]// /\\n}"
echo -e "$(date)\n$msg" >> /var/log/process_monitor.log
send_alert "$msg"
fi
}
send_alert() {
echo -e "$1" | mail -s "【$(hostname)】异常进程告警" "$ALERT_EMAIL"
}
# 主循环
while true; do
check_processes
sleep "$SCAN_INTERVAL"
done
2. 进程监控策略对比
检测方法 | 实现复杂度 | 准确性 | 资源消耗 | 适用场景 |
固定阈值 | 简单 | 低 | 低 | 基础监控 |
动态基线 | 复杂 | 高 | 中 | 生产环境 |
行为分析 | 极复杂 | 极高 | 高 | 安全防护 |
白名单 | 中等 | 中 | 低 | 关键服务器 |
六、日志轮转与维护
1. 自动化日志管理
bash
#!/bin/bash
# 日志维护工具
LOG_DIR="/var/log/monitoring"
MAX_SIZE="100M" # 单个日志最大大小
RETENTION_DAYS=30
COMPRESS_AFTER=7 # 压缩7天前的日志
# 按大小轮转
find "$LOG_DIR" -type f -size "+$MAX_SIZE" -exec truncate -s 0 {} \;
# 按时间清理
find "$LOG_DIR" -type f -name "*.log" -mtime "+$RETENTION_DAYS" -delete
# 压缩旧日志
find "$LOG_DIR" -type f -name "*.log" -mtime "+$COMPRESS_AFTER" -exec gzip {} \;
2. 日志方案对比
方案 | 存储效率 | 查询效率 | 实现难度 | 适用场景 |
纯文本 | 低 | 高 | 简单 | 开发环境 |
按日分割 | 中 | 高 | 简单 | 测试环境 |
压缩归档 | 高 | 低 | 中等 | 生产环境 |
日志服务 | 极高 | 极高 | 复杂 | 云环境 |
七、部署与执行方案
1. 启动方式对比
方式 | 命令示例 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
直接运行 | ./monitor.sh | 简单 | 终端关闭即停止 | 临时测试 |
nohup | nohup ./monitor.sh & | 持久化 | 无自动重启 | 临时任务 |
systemd服务 | systemctl start monitor | 全功能 | 配置复杂 | 生产环境 |
crontab | * * * * * /path/monitor.sh | 定时触发 | 间隔不精确 | 低频检查 |
2. systemd服务配置示例
ini
# /etc/systemd/system/monitor.service
[Unit]
Description=System Monitor Service
After=network.target
[Service]
User=root
ExecStart=/usr/local/bin/monitor.sh -e admin@example.com -t "CPU=90 MEM=95"
Restart=always
RestartSec=30
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启用服务:
bash
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now monitor.service
通过本文的实战示例,您快速构建一个灵活高效的系统监控方案。
记住:好的监控系统不在于功能多复杂,而在于能否在关键时刻发出正确的警报。根据实际需求选择合适的监控粒度和告警策略,避免"狼来了"效应。
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