前言：

因为在项目中集成了ElasticSearch，用于某些业务场景的搜索或筛选。这里关于ElasticSearch就不做介绍了，虽然解决了全文搜索的性能问题。但是当出现一些频繁更新的数据放置在ES就有点麻烦了。

这时候，一款能把MySQL数据即时同步到ElasticSearch的工具就显得格外重要了。经过比较筛选我选择了阿里的canal，这里应该就有人会说用Elastic全家桶的Logstash或filebeat不是更好吗！接下来就会介绍我为什么选canal以及最重要的canal的本地搭建(零基础视角)。

对比：

作为增量数据消费，应用于各种场景都有与之对应领域比较好的工具。比如上面的Logstash和filebeat虽都同属于Elastic但也截然不同，更别说flume等等工具。我选择canal的原因是他有适配器，只要是MySQL同步场景，对面是一个能储存的都可以，比如文件，队列，数据仓库，ES等等都可以。而其他的更多的应用场景可能是定时的日志采集。

场景：

1. 实时同步MySQL数据到ElasticSearch

2. redis缓存的即时更新

3. 业务上商品订阅降价等等

下载：

1. 地址：

github上搜索Canal即可

2. github上如何下载源码发行包

刚开始打开canal没看到的可能只是工具的源码，但是在windows下需要工具包。源码编译打包对于新手来说还不是时候，所以就介绍一下github等其他版本仓库别人开源的工具类代码如何下载发行包。

(1). 进入github仓库主页，一般是在右上角有一个releases超链接，点击进入就有各迭代版本的发行包介绍和下载资源了。

3. 哪个才是canal服务的工具包？

点击进去可能看到的有如下好几个包，而给我们开发语言(客户端)能提供服务的是deployer，另外几个分别是管控台和适配器等，以后有时间再介绍他们的用途和安装方法。

配置：

1. MySQL的binlog开启

因为canal通过伪装成MySQL一个slave，通过dump协议与master通讯，并解析MySQL的binlog文件。canal的工作原理和MySQL的binlog开启方法这里就不做介绍了，网上都比较多。

2. canal实例的主要的几个配置

(1). MySQL账户, conf/example/instance.properties

canal.instance.dbUsername=canal     // 数据库账户
canal.instance.dbPassword=canal     // 数据库密码

(2). 数据库新建上面账户并授权

#创建用户
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
#创建权限
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;

(3). canal服务端口账户，conf/canal.properties

# tcp指定的IP, 不填表示0.0.0.0
canal.ip =

# register ip to zookeeper
canal.register.ip =

# canal服务端口
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112

# canal 服务的账号密码，注释表示客户端连接无需账号密码
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458

下载完canal deployer后，如果只是作为客户端请求测试，需要配置也就是上面两个文件(conf/example/instance.properties 和 conf/canal.properties), 除了上面按照自己的配置，其他的都保持原有参数不变即可。

启动：

windows下启动，打开cmd，进入根目录下的bin，然后运行startup.bat就可以。启动成功与否可以在logs目录的两个日志文件中查看，如果有Error字眼，一般就是配置有问题，可以根据具体报错具体查找原因。

测试：

因为canal是Java开发的，所以测试也采用Java作为客户端打印一下实时解析binlog的结果。不过在跑Java程序前，windows可以通过以下两个命令查看canal启动情况。

telnet 127.0.0.1 11111

netstat -ano | findstr "11111"

接下来也依然以新手的视角(因为以前都是写PHP，所以看我文件的应该也都是PHPer，所以熟悉的同学们可以复制下面代码测试)创建Java项目，构建Jar包，编写canal客户端，编译运行等等。

1. 打开IntekkiJ IDEA, 创建一个Maven项目。

2. 打开pom.xml添加以下依赖。

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 打开编辑器右上角的Maven按钮，并按刷新，等待下载依赖。

4. src/main/java 新建一个 Java类文件，粘贴以下代码。

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;


import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;


public class CanalClientTest {


    public static void main(String args[]) {
        // 创建链接，这里就需要canal里配置的端口，账号密码，destination默认先example就行
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress("127.0.0.1",11111),
                "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;

        try {
            connector.connect();
            // 防止 deserializer failed报错
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            int totalEmptyCount = 120;

            while (emptyCount < totalEmptyCount) {
                connector.subscribe();

                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();

                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    System.out.println("empty count : " + emptyCount);
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }

                } else {
                    emptyCount = 0;
                    printEntry(message.getEntries());
                }

                connector.ack(batchId); // 提交确认
                // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
            }

            System.out.println("empty too many times, exit");

        } finally {

            connector.disconnect();
        }

    }

    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }

            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));

            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------> before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------> after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }

}

5. 右击该文件Run, 开始编译运行，并打开运行台，然后再在数据库里随便找一张表，随便修改以下数据，就可以实时查看变动的信息了。