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掌握Python 操作 MySQL 数据库(用python操作数据库)

nanshan 2024-10-24 11:37 15 浏览 0 评论

本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

  • PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。
  • PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用,安装步骤详见下文。

操作流程

  1. 安装 MySQL 数据库
  2. pymysql 模块安装与使用
  3. 获取数据库的连接
  4. 执行 sql 语句或存储过程
  5. 关闭数据库连接

安装 MySQL 数据库

注意: 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。

一、Linux 上安装 MySQL

1、检测系统是否自带安装 MySQL:

  rpm -qa | grep mysql

2、如果查看到系统有安装 MySQL,那可以选择进行卸载:

rpm -e mysql…  # 普通删除模式
rpm -e --nodeps mysql…  # 强力删除模式,如果使用上面命令删除时,提示有依赖的其它文件,则用该命令可以对其进行强力删除

3、安装 MySQL

首先需要先下载 MySQL 安装包,官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装:

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm # 获取安装包
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm                    # 安装
yum update
yum install mysql-server  

权限设置:

chown mysql:mysql -R /var/lib/mysql

初始化 MySQL:

mysqld --initialize

启动 MySQL:

systemctl start mysqld

查看 MySQL 运行状态:

systemctl status mysqld

4、修改默认密码

Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:

mysqladmin -u root password "new_password";

登陆:

mysql -uroot -p'new_password'

三、创建数据库

创建数据库:

create database test_db;

查看数据库:

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test_db            |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> use test_db;
Database changed

pymysql 模块安装与数据 CURD

一、安装

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装:

pip3 install PyMySQL

假如系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

二、pymysql 连接数据库

pymysql .connect 函数:连接上数据库

# 导入模块
import pymysql

# 打开数据库连接

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")

print(conn)
print(type(conn))

输出结果显示如下:表面数据库连接成功

<pymysql.connections.Connection object at 0x00000000022A54A8>
<class 'pymysql.connections.Connection'>

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库,connect 参数解释如下:

  • host:MySQL服务的地址,若数据库在本地上,使用 localhost 或者127.0.0.1。如果在其它的服务器上,则写对应的 IP地址
  • port:服务的端口号,默认为3306,不写则为默认值。
  • user:登录数据库的用户名
  • passwd:登录 MySQL 的密码
  • db:数据库名
  • charset:设置为 utf8 编码,解决存汉字乱码问题

conn.cursor():获取游标

如果要操作数据库,光连接数据是不够的,咱们必须拿到操作数据库的游标,才能进行后续的操作,游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果,比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标,实例如下:

# 导入模块
import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")

# print(conn)
# print(type(conn))
# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()
print(cursor_test)

输出结果为:

<pymysql.cursors.Cursor object at 0x000000000A544B00>

cursor 返回一个游标实例对象,其中包含了很多操作数据的方法,如执行sql语句,sql 执行命令:execute()executemany()

execute(query,args=None):

  • 函数作用:执行单条的sql语句,执行成功后返回受影响的行数
  • 参数说明:query:要执行的sql语句,字符串类型args:可选的序列或映射,用于query的参数值。如果args为序列,query中必须使用%s做占位符;如果args为映射,query中必须使用%(key)s做占位符


executemany(query,args=None):

  • 函数作用:批量执行sql语句,比如批量插入数据,执行成功后返回受影响的行数
  • 参数说明:query:要执行的sql语句,字符串类型args:嵌套的序列或映射,用于query的参数值

其他游标对象如下表:

名称

描述

close()

关闭游标,之后游标不可用

fetchone()

返回一条查询结果

fetchall()

返回所有查询结果

fetchmany([size])

返回size条查询结果

nextset()

移动到下一条结果

scroll(value,mode=’relative’)

移动游标到指定行,如果mode=’relative’,则表示从当前行移动value条,如果mode=‘absolute’,则表示从结果集的第一行移动value条

完整数据库连接操作实例如下:

# 导入模块
import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")
# print(conn)
# print(type(conn))

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()
print(cursor_test)

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询,查询数据库版本
cursor_test.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法返回一条数据.
data = cursor_test.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上结果输出为:

Database version : 5.7.28 

三、创建表

创建表代码如下:

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor_test.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE user1 (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor_test.execute(sql)

# 关闭数据库连接
conn.close()

如下所示数据库表创建成功:

mysql> desc user1;
+------------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+------------+----------+------+-----+---------+-------+
| FIRST_NAME | char(20) | NO   |     | NULL    |       |
| LAST_NAME  | char(20) | YES  |     | NULL    |       |
| AGE        | int(11)  | YES  |     | NULL    |       |
| SEX        | char(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| INCOME     | float    | YES  |     | NULL    |       |
+------------+----------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

三、插入数据

插入数据实现代码:

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()

# 使用预处理语句创建表
sql = """INSERT INTO user1(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Fei', 'Fei', 20, 'M', 1000)"""

try:
   # 执行sql语句
   cursor_test.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   conn.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   conn.rollback()

# 关闭数据库连接
conn.close()

插入数据结果:

mysql> select * from user1;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Fei        | Fei       |   20 | M    |   1000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

四、查询数据

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行 execute()方法后影响的行数。

查询数据代码如下:

import pymysql


# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()

sql = """
    select * from user1"""

try:
    # 执行 sql 语句
    cursor_test.execute(sql)
    # 显示出所有数据
    data_result = cursor_test.fetchall()
    for row in data_result:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
conn.close()

输出结果:

fname=Fei,lname=Fei,age=20,sex=M,income=1000.0

五、数据库表更新操作

# 导入模块
import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")
# print(conn)
# print(type(conn))

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()

sql = "UPDATE user1 SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:
    # 执行SQL语句
    cursor_test.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()

# 关闭数据库连接
conn.close()

六、删除操作

# 导入模块
import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db",
    charset="utf8")
# print(conn)
# print(type(conn))

# 获取连接下的游标
cursor_test = conn.cursor()

sql = "DELETE * FROM user1"

try:
    # 执行SQL语句
    cursor_test.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()

# 关闭数据库连接
conn.close()

七、错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异 常

描 述

Warning

当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error

警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError

当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError

和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError

当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError

指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError

完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError

数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError

程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError

不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

总结

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作,文章通过简洁的代码方式进行示例演示,给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。

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