准备

为了进行Mysql失效的实践，我们首先创建一个表，执行以下 sql 语句：

mysql> create table staff(
    -> id int(11) not null auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> pos varchar(20),
    -> add_time datetime,
    -> grade int(10),
    -> weight int(10),
    -> age int(10),
    -> UNIQUE INDEX name_idx (name),
    -> primary key (id))engine = innodb default charset = utf8;

执行插入语句，

insert into staff(name,pos,add_time,grade,weight,age) values("liyang", "dev","1998-5-20", 100, 23);
insert into staff(name,pos,add_time,grade,weight,age) values("zaolie", "manager","1994-5-20", 87,80, 28);
insert into staff(name,pos,add_time,grade,weight,age) values("yinhui", "dev_1","1997-5-20", 78,50, 27);
insert into staff(name,pos,add_time,grade,weight,age) values("shaoyu", "dev_2","1995-5-20", 65,78, 27);

执行 select * from staff:

Explain关键字

mysql为我们提供了很有用的辅助武器 explain，它向我们展示了 mysql 接收到一条sql语句的执行计划。根据explain 返回的结果我们便可以知道我们的 sql 写得怎么样，是否会造成查询瓶颈，同时根据结果不断地修改调整查询语句，从而完成 sql优化的过程。

虽然 explain返回的结果项很多，这里我们只关注三种，分别是type，key，rows。

其中 key 表示用到了什么索引，为NULL表示未用到索引；rows 表示查找数据扫描的行数， type 表示连接类型；

type 字段出现不同的值表示的含义：

• all, 全表扫描；
• index,这种连接类型只是另外一种形式的全表扫描，只不过它的扫描顺序是按照索引的顺序。这种扫描根据索引然后回表取数据，和all相比，他们都是取得了全表的数据，而且index要先读索引而且要回表随机取数据，因此index不可能会比all快（取同一个表数据），但为什么官方的手册将它的效率说得比all好，唯一可能的原因在于，按照索引扫描全表的数据是有序的。
• range, 有范围的索引扫描，使用了范围索引，比如between, and 以及 ‘<', '>'， in 和 or 也是索引范围优扫描。
• ref, 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。
• ref_eq, 使用了主键或者唯一性索引;
• const, 如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多地使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

查看索引

show index from staff: 查看表的索引

其中，

• Table: 表名，
• Non_unique : 表示如果索引不能包含重复项，则返回 0 ；如果可以，则返回 1.
• Key_name: 索引名称，或者键名；
• Seq_in_index: 索引中的序列号，从1开始。
• Column_name ：别名；
• Collation： 列在索引中的排序方式。升序值 A 或者 NULL 未排序；
• Cardinality: 索引中唯一值数量的估计。Cardinality是根据存储为整数的统计信息进行计数的.
• Sub_part: 索引前缀，如果仅对列进行部分索引，则为已索引字符的数目；如果对整个列索引则为null.Note前缀限制以字节为单位。但是，对于CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX语句中的索引规范，前缀 length 被解释为非二进制字符串类型(CHAR，VARCHAR，TEXT)的字符数和二进制字符串类型(BINARY，VARBINARY，BLOB)的字节数。
• Packed: 指示密钥的包装方式。
• NULL: 如果该列可能包含NULL个值，则包含YES；否则，则包含''。
• Index_type: 使用的索引方法(BTREE，FULLTEXT，HASH，RTREE)
• Comment: 关于索引的信息未在其自己的列中描述，例如disabled(如果禁用了索引)。
• Index_comment: 创建索引时，为索引提供了具有COMMENT属性的任何 Comments。

参考

创建索引

1. 创建索引CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name) 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
2. 修改表结构添加Alter table tableNam e ADD IND EX indexName(column)
3. 创建表时添加CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

删除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

唯一索引

与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建索引

• 创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
• 修改表结构ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
• 创建表时指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

使用ALTER 命令添加和删除索引

添加主键

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

添加唯一索引

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)

这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

添加普通索引

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list)

添加普通索引，索引值可出现多次。

添加全文索引

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)

该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

删除表中的索引

ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引:

ALTER table tableName DROP INDEX c;

使用ALTER 命令添加和删除主键

主键作用于列上（可以一个列或多个列联合主键），添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。

添加主键：

 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c INT NOT NULL;
 ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (c)

使用 ALTER 命令删除主键:

ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

索引失效

索引失效主要原因有以下：

1. 违反最佳最前缀法则
2. 在索引列上做操作
3. 索引范围条件右边的列
4. 使用不等于
5. like以通配符开头
6. 字符串不加单引号
7. or连接
8. order by: 违反最左前缀法则，含非索引字段排序，导致文件排序；
9. group by: 违反最左前缀法则，含非索引字段，会导致产生临时表；

违反最左前缀法则

在age, weight, grade列创建复合索引：

create index age_weight_grade_idx on staff (age,weight,grade);

如果索引有多列，要遵守最左前缀法则：即查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

正确姿势:

explain select * from staff where age = 23 and weight = 70 and grade = 100;

错误方式：

这也就是说，我们创建索引一定是基于某种原因或者基于特定的sql语句去做优化，而不是一上来就创建索引。

在索引列上操作

执行计算、函数、自动转换类型等，或导致索引失效。

比如我们执行以下语句，

explain select * from staff where id + 1 = 3;

范围索引右边的列失效

复合索引中，如果有一列使用了范围控制符，则右边的索引会失效。

explain select * from staff where age = 23 and weight > 70 and grade = 100;

使用不等于

使用 ‘!=' 或者’<>' 导致索引失效，全表扫描；

explain select * from staff where age != 1;

like以通配符开头（"%abc")

explain select * from staff where name like '%ang';

字符串不加单引号

explain select * from staff where name = 200;

使用or连接

// 少用or 连接
explain select * from staff where age = 23 or grade = 70;

order by

正常使用， 索引有两个作用：排序和查找

explain select * from staff where age = 23 order by age,weight;

违反最左前缀法则或者使用非索引字段会导致索引失效。

explain select * from staff where age = 23 order by age,grade;

group by

正常使用（分组之前必须排序）

explain select * from staff where age = 23 group by age;

违反最左前缀法则或者使用非索引字段会导致索引失效。

 explain select * from staff where age = 23 group by grade;
 explain select * from staff where age = 23 group by add_time;

分类: Mysql

标签: mysql