原因很简单，新款惠普 战99 酷睿版搭载了英特尔酷睿Ultra 7 处理器 155H，以及全新的英伟达RTX 500Ada专业图形卡，拥有一定的AI运算能力。
独立显卡还有更高规格的RTX 2000Ada和RTX 3000Ada可选。所以行业里都说今年是“AIPC元年”，因为从核心配置上大家都一下子支持AI了，就像当年普及Windows11那样，AI硬件普及到了千家万户。
那么身为一款偏向专业领域的移动工作站，这款“AIPC”实测表现如何？
16英寸 2560×1600分辨率 100%sRGB色域 120Hz刷新率 IPS屏这台笔记本电脑拆机不难，卸下底面所有螺丝即可取下后盖。双通道32GB DDR5 5600MHz内存能满足大部分用途的需求，机器有两个内存插槽，如有需求可自行更换内存。固态硬盘容量1TB，型号三星PM9B1，支持PCIe4.0×4和NVMe，机器还有第二个2280规格的M.2插槽，如有需要可自行加装固态硬盘。惠普今年将战99的屏幕升级到16:10比例+高亮度，素质提升不少，同时电源键的位置也经过了改善，相对合理一点点。屏幕方面，实测色域容积99.7%sRGB，色域覆盖96.3%sRGB。以sRGB为参考，平均ΔE 1.03，最大ΔE 2.56，实测屏幕最大亮度493nits，比标称400nit亮度还高。接口方面，机身左侧依次为电源接口、两个雷电4（均支持100W PD充电与DP1.4核显输出）、HDMI2.1（核显输出）、USB-A 5Gbps和3.5mm音频接口；机身右侧依次为RJ45网口和USB-A 5Gbps接口。噪音方面，它的满载人位分贝值为47.7dB。（环境噪音为33.9dB）续航方面，日常应用仿真脚本的测试成绩为8小时03分。PCmark10续航测试成绩为13小时19分。（场景：现代办公）
使用专业显卡的战99酷睿版入门售价8999元，如果选择消费级RTX4050显卡，则是7299元起售，处理器为最新的Ultra 5 125H。
所以如果你想要一台长续航的专业移动工作站产品，那么这台笔记本可以考虑一下。但如果你追求更强的AI性能，那么搭载RTX 2000Ada专业显卡的机型会强很多。上图是惠普 战99 酷睿版的拆机实拍图，双风扇三热管的组合。在满载状态下，开启性能模式，CPU温度最高101℃，稳定在70℃，功耗25W，P核频率2.0GHz，E核1.7GHz；显卡温度66.1℃，功耗40W，频率 1695MHz。单烤Stress FPU，CPU温度维持在81℃，功耗45W，P核频率2.8～3.5GHz，E核频率2.6GHz。单烤Furmark，显卡温度维持在65.5℃，功耗50W，频率1860MHz。表面温度如上图所示，键盘键帽最高40.6℃出现在字母“O”键上，WASD键附近约为32.9℃，方向键34.3℃。左腕托温度为28.0℃，因为CPU和显卡满载温度都比较低，所以键盘温度比普通轻薄本还要低一些。总的来说，惠普 战99 酷睿版的散热表现中规中矩，整体温度和噪音都控制得不错，但由于传统商务工作站的调校方式，性能释放比较保守。全新英特尔酷睿 Ultra系列均搭载独立NPU单元，属于进军AI届的一大步。
我们用目前行业较有参考意义的UL Procyon SD1.5图像生成测试，看看酷睿 Ultra 7 155H的AI能力。
战99酷睿版搭载的Ultra 7 155H凭借128EU的Arc核显以及NPU单元，取得了99分的成绩，每张Stable Diffusion图像的生成时间在1分钟左右。战99酷睿版还有搭载RTX 2000Ada专业显卡的型号，所以我们直接来看看RTX 2000Ada的测试成绩：可以看到，RTX 2000Ada在SD1.5中获得了861分的成绩，相比起酷睿Ultra处理器是全面进步，这个水平已经能够在本地以7s/张的速度快速运行Stable Diffusion应用，也可以本地部署诸如ChatRTX类的支持离线大语言模型的本地检索增强工具。除了硬件迭代，惠普还预装了惠AI应用和开发工具。（上图）这套工具整合了60多个本地部署或云端的主流AI应用，比如大语言模型、PPT和网页自动生成、 文生图、文生视频、AI翻译等等都有，可以快速直达，不用一个个去找了。提供的安全下载或者免费试用链接，不会一不小心下到各种李鬼软件。
针对AI开发者和程序员，惠AI应用和开发工具里还提供了一步步的安装和搭建AI开发环境（包括WSL2/Ubuntu）指南和资源，以及程序员常用的IDE和AI代码助手。
综合来说，惠普 战99 酷睿版移动工作站的提升不小，最直观的升级点就是屏幕，高分高刷广色域高亮度，对于绝大多数人来说都是一块很不错的屏幕了。
除此之外还有续航，不仅在机身内塞入了83Wh电池，再配合上酷睿Ultra的能耗表现，即使在中高负载脚本下，也能有8小时的续航时长，足够应付一整天的办公。
但有一说一，目前生成式AI对于显存容量的需求较高，如果你想用独显进行AIGC创作，那么战99酷睿版提供了RTX 2000Ada及以上规格的型号，拥有更大的显存和TensorCore规格。
如果没有行业专业软件需求，对于AI的要求局限于本地助手的水平，核显版本也可以做到。
