我最近发布了个人对Django做为一款优秀应用框架的一些考虑。本文基于此从架构角度做进一步扩展，介绍从开发到生产环境的整体技术栈考虑。

2018 年至今，我一直使用该技术栈构建一些小型 SaaS 应用。

本文最初发布于 www.simplecto.com，经原作者授权，由 InfoQ 翻译并分享。

整体技术栈

• 随处部署的 Linux 服务器和虚拟机：我使用了 Azure、Digital Ocean 和 Scaleway，并计划在 2021 年将所有部署迁移到Hetzner提供的专用服务器上。
• Docker：就是我们常用的 Docker.
• Traefik：使用 LetsEncrypt 证书的反向代理和 TLS。
• Postgresql：运行在 Docker 中的数据库。
• Django：同样运行在容器中。
• IntercoolerJS：提供平滑易用的类 Ajax 前端应用支持。Intercooler 的创作者在 2021 年发布了HTMX，是 IntercoolerJS 的更新换代。
• Sentry：捕获生产环境中软件缺陷。只需在配置文件中添加几行配置。
• Bitbucket Pipelines 替代 CI/CD：鉴于 CI/CD 引入了过多繁琐无用的工具，我在 2021 年不再对个人项目考虑 CI/CD。
• ZeroTier：实现 VPN 和控制层。

我在开发小型项目时，采用本地 Docker 容器运行测试，进而直接推送到生产环境。我不考虑使用繁琐的 CI/CD，而是选择了 Bitbucket Pipelines。

上图给出了我所采用技术栈的概览，图中有很多需要详细展开阐述的部分。下面换成列表方式展示。

• 虚拟机
• Docker
• Django
• 挂载数据磁盘卷
• 使用长时间运行 Django 命令做为 Workers
• 挂载数据磁盘卷
• Postgres
• 挂载数据磁盘卷
• Traefik
• Zero-Tier
• SSH

托管环境

即便是无服务器架构，也需要一个云服务托管环境。我个人推荐Azure、Digital Ocean和Scaleway。每家都为计算、联网、存储和基本服务提供了充分的选项，支持用户任何构建需求。

同样推荐Hetzner，它提供了各服务层级的硬件、服务和价格。

虚拟机

一些企业应用和个人副业（side projects），并不需要同时为成千上万的用户提供 TB 级数据服务，因此可扩展性并非主要关注问题。对于此，我们可选用最小托管服务选项，通常不高于每月 20 美元。即便是服务价格相对最贵的 Azure，也可选用 Burstable 服务质量的虚拟机。个人推荐Scaleway的开发层级服务器。

注意：在我的技术栈中并没有 Kubernetes，因为我并未考虑可扩展性。

Docker

为确保新的虚拟机运行在最新版 Docker 上，我并没有依赖操作系统本身，而是使用了 curl|bash 方式，即：

curl -s https://get.docker.com | sudo bash

复制代码

运行上面一行命令，就能获取最适用于当前运行环境的最新版本。

Traefik 实现反向代理

Traefik 对我简直是天赐之选。尽管 Nginx 也很强大，但其并非针对 Docker 环境构建。Traefik 的两个杀手级特性，为我节省了大量时间：

1. 使用 LetsEncrypt 实现自动 TLS。简而言之，一旦设置，无需操心。结合适用的 API 和 DNS 服务提供商，还可以使用 DNS 验证。
2. 使用 Docker label 实现无需重新加载的自动配置。一旦新服务发布，Traefik 通过监听所有 Docker 相关服务而自动发现更改。这使得服务的添加、移除和合并非常方便，不存在任何麻烦。

我对 Traefik 唯一意见是学习曲线略为陡峭。用户必须自行确定如何进行配置，包括配置文件、命令行选项、YAML、Docker label，乃至组合使用。

提示：我发布了自己使用的Traefik生产环境配置文件，供参考。

Postgres 数据库

亲测推荐，PostgreSQL 从不会令我失望。PostgreSQL 容器可毫无问题地添加到任何项目中。我只需简单地启动容器，绑定端口，挂接数据卷到主机磁盘，仅此足矣。

docker-compose.yml
version: '3.1'




services:




  db:
    container_name: postgres
    hostname: postgres
    image: postgres:11
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: secretsonly
    volumes:
      - ./data:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - 5432:5432
    networks:
      - web




networks:
    web:
        external: tr

复制代码

用于 Web 的容器化 Django

Django 很好地支持发布到容器中，我多年以来一直这么用。我反复强调开发环境和生产环境匹配的重要性，Docker 为我实现了一切。

我在 2021 年新推出了一个 Django 项目，用做新项目的模板，参见https://github.com/simplecto/django-reference-implementation。

实现异步任务的 Django 命令

我使用做为标准框架组成的自定义Django命令实现异步任务。该模式采用具有 sleep()的 while 循环，轮询数据库相关操作，并采取相应的动作。

截止 2021 年，我已使用这一模式运行一个网站截屏项目一年多，回报丰厚。该项目每日对 1500 个网站做截屏，所有操作由 Django 命令计划和管理。项目地址：https://github.com/simplecto/screenshots。

IntercoolerJS 降低了复杂性

这里如果展开说，需推出多个帖子，恐怕内容太长，以至于不会有人愿意读。我结合 JQuery 和这个小型 JavaScript 库，实现部分类似单页应用的效果，尽管事实上并非单页应用。

IntercoolerJS 保留了 Ajax 的传统优点，从后端 HTML 更新 DOM，无缝且平滑，非常便于实现用户登录和更新小型表单等元素。

强力推荐访问IntercoolerJS官网。

其创立者在 2021 年继承发展了 IntercoolerJS，推出了HTMX。

Sentry 捕获生产中错误

任何应用都会出错，但不应向用户展示。Sentry 提供了一种捕获生产中软件缺陷的易用便捷方式，其特性包括：

1. 开源许可，可在生产中任意部署。
2. 只需在 Django 项目的 settings.py 中添加几行配置，即可生效。
3. 与 Git 代码库和问题追踪系统紧密集成，提供全生产环境的缺陷可追踪能力。

另一个优点是，随时能在生产环境中禁用。

更多信息，可访问Sentry官网。

Bitbucket Pipelines 替代 CI/CD

2021 年，我不在个人项目的部署中使用 CI/CD。其中存在太多工具，复杂性高。我只是使用 PyCharm 运行测试，然后从开发设备直接交付生产环境。

当前存在多种 CI/CD 解决方案，但是我推荐 Bitbucket 提供的 Pipelines 的服务。该服务每月提供数百分钟的免费使用，只需很少费用就能提供自上而下的功能。我自己在使用中很少碰到问题，很喜欢它们的 YAML 配置文件。

我使用 bitbucket-pipelines.yml 文件，实现跨多个 Docker 容器的完全端到端测试，加载数据库，并在几分钟内执行数以百计的测试。该服务是我们团队高效的关键，支持生产环境中每日五次以上 Push。

更多信息，访问Bitbucket官网。

ZeroTier 实现 VPN

最后，推荐一种在很大程度上是可选的、但是最好应具备的技术。Zerotier 是一种独树一帜的网络/VPN 服务，我用其连接所有的个人计算机。它可穿透防火墙联通家庭和办公场所，一分钟即可配置好。

如果所有设备使用 ZeroTier，就可以避免 SSH 中令人头疼的密钥管理，单机上共享带宽。

Zerotier 可运行在 Linux、Mac、Windows、Android 和 iPhone 上，覆盖大部分设备。

ZeroTier 的一个问题在于，我并不完全了解它的工作机制。和 MacOS 和 iPhone 类似，它们会按用户期望工作，并不出问题，只是从用户体验角度看有些不爽。但对于一名 CTO，谁又会去关心具体的细节呢？

总结

希望上面的深入介绍能激发读者对 Docker、Django、Traefik，尤其是 IntercoolerJS 的兴趣。它们简单、易于使用，能在适当时大展身手。

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