百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

用 .NET NativeAOT 构建完全 distroless 的静态链接应用

nanshan 2025-05-08 03:44 14 浏览 0 评论

前言

.NET NativeAOT 想必不少开发者都已经很熟悉了,它可以将 .NET 程序集直接编译到原生的机器代码,从而可以脱离 VM 直接运行。简单的一句 dotnet publish -c Release -r <rid> /p:PublishAot=true 就可以做到。

在编写 C++ 程序之类的原生程序时,我们可能需要做静态链接,这样编译出来的程序无需在目标环境上安装使用到的库就能运行起来。这对 Linux 这种环境多变的系统非常有用。

那 .NET 的 NativeAOT 是否也做到这一点呢?

答案是:可以!

P/Invoke

在 .NET 中,想要调用原生库(.dll、.so、.dylib等等),我们常用的方法是 P/Invoke。

例如现在我有一个 C++ 库 foo.dll,导出了一个函数 int add(int x, int y),那在 .NET 中,我只需要简单的编写一句 P/Invoke 创建一个静态方法就能够调用它:

[DllImport("foo", EntryPoint = "add")]
extern static int Add(int x, int y);

Console.WriteLine(Add(3, 4));

这极大地简化了我们的工作量,我们只需要知道函数签名就能轻而易举地导入 .NET 程序中使用,甚至可以借助各种代码生成工具自动生成 P/Invoke 方法,例如 CsWin32 就是其中之一。

当调用 P/Invoke 方法时,.NET 运行时会在我们第一次调用它的时候查找并打开对应的库文件,然后获取导出符号拿到调用地址进行调用。

NativeAOT 下的 Direct P/Invoke

你会发现在 .NET 中,attribute 都是常量,而函数签名更是编译时已知的,那么 NativeAOT 下的 P/Invoke 会不会有什么编译时的针对性优化呢?

那当然是...没有的!NativeAOT 中的 P/Invoke 工作原理和非 NativeAOT 时基本上是完全一致的:也就是在运行时调用的时候才进行绑定。这么做当然是因为兼容性更好,因为即使你有一些 P/Invoke 方法在库中实际不存在,只要不去调用它也不会出现问题,因为它们都是在你调用的时候才进行绑定的。(毕竟你也不希望在 .NET 中遇到 C++ 里各种各样的构建时 unresolved symbol 链接错误)

但是!正如前面所说,NativeAOT 既然直接产生最终二进制,那么其实是可以在编译时利用到这些常量信息的。

这就是我接下来说的 Direct P/Invoke:

Direct P/Invoke 不同于 P/Invoke,它会对 P/Invoke 的方法生成直接调用,并且将函数绑定放到程序启动时由操作系统来进行。这种情况下,P/Invoke 方法会直接进入编译出的二进制的导入表,如果启动时缺失了对应的方法会直接启动失败。

使用 Direct P/Invoke 的时候,我们不需要更改任何的代码,只需要在项目文件中按照 模块名!入口点名 的格式加入需要编译成 Direct P/Invoke 的方法即可。例如我们前面 foo.dll 里面的 add,我们只需要在我们的项目文件中写:

<ItemGroup>
<DirectPInvoke Include="foo!add" />
</ItemGroup>

导入了 foo 模块中 add 函数的 P/Invoke 就全都会被自动编译成 Direct P/Invoke。

在这里入口点名甚至可以被省略,如果省略的话则表示对这个模块所有的 P/Invoke 都是 Direct P/Invoke:

<ItemGroup>
<DirectPInvoke Include="foo" />
</ItemGroup>

进一步,我们可以直接导入 libc:

<ItemGroup>
<DirectPInvoke Include="libc" />
</ItemGroup>

甚至如果列表太长的话,我们还可以单独创建一个文本文件里面一行一个,然后直接用 DirectPInvokeList 来导入:

<ItemGroup>
<DirectPInvokeList Include="NativeMethods.txt" />
</ItemGroup>

Direct P/Invoke 不仅有着更好的性能优势,而且允许我们对 P/Invoke 方法进行静态链接。

静态链接

有了 Direct P/Invoke,我们需要调用的符号已经躺在了我们二进制的导入表里,那么我们其实只要把静态库链接到我们的二进制里去,我们的应用就能无需任何的依赖直接启动了。

做到这一点也是非常的简单,在项目文件里加入 NativeLibrary 即可:

<ItemGroup>
<NativeLibrary Include="foo.lib" />
</ItemGroup>

如果我们需要支持多平台,例如同时支持 Windows 和 Linux,那我们也只需要条件导入即可:

<ItemGroup>
<NativeLibrary Condition="$(RuntimeIdentifier.StartsWith('win'))" Include="foo.lib" />
<NativeLibrary Condition="$(RuntimeIdentifier.StartsWith('linux'))" Include="libfoo.a" />
</ItemGroup>

这样我们就可以把静态库直接链接到我们的程序当中来了。

进一步,我们还可以给链接器传递各种参数实现自定义链接行为:

<ItemGroup>
<LinkerArg Include="/DEPENDENTLOADFLAG:0x800" Condition="$(RuntimeIdentifier.StartsWith('win'))" />
<LinkerArg Include="-Wl,-rpath,'/bin/'" Condition="$(RuntimeIdentifier.StartsWith('linux'))" />
</ItemGroup>

我们还可以通过 LinkerFlavor 属性来设置想要使用的 linker(例如 ldd、bfd 等等):

<PropertyGroup>
<LinkerFlavor>ldd</LinkerFlavor>
</PropertyGroup>

Distroless 应用

到了这里,其实我们已经能够做到静态链接任何的第三方库了。如果是 Windows 的话到此为止,因为 NativeAOT 程序自身只依赖 ucrt,Windows API 自身就已经提供了全部的 API 支持;但如果是 Linux 的话则还差一点,因为依赖外部的 libicu 和 OpenSSL,这个时候就需要我们使用官方为我们提供的属性来切换到静态链接了。

对于 libicu 而言,这个库主要提供国际化支持,如果不需要的话可以直接设置 <InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 这样就会关闭这个支持。但如果你需要的话则可以选择把它静态链接了:

<PropertyGroup>
<!-- 静态链接 libicu -->
<StaticICULinking>true</StaticICULinking>
<!-- 嵌入 ICU data -->
<EmbedIcuDataPath>/usr/share/icu/74.2/icudt74l.dat</EmbedIcuDataPath>
</PropertyGroup>

而对于 OpenSSL 而言,只需要:

<PropertyGroup>
<StaticOpenSslLinking>true</StaticOpenSslLinking>
</PropertyGroup>

即可。

注意你用来构建的机器需要有 cmake 以及对应的原生静态库才能完成构建,具体而言, libicu-devlibssl-dev

最后一步,将我们的应用设置成纯静态应用即可:

<PropertyGroup>
<StaticExecutable>true</StaticExecutable>
</PropertyGroup>

用一个简单程序试试

首先我们拉下来 alpine 的镜像。这里之所以不用 Ubuntu 之类的是因为 alpine 自带的 muslc 相对于 glibc 而言对静态链接更加友好。当然你也可以用 Ubuntu 和 glibc,只不过 glibc 在静态链接环境下可能会出问题。

docker pull mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0-alpine

启动容器后安装我们需要的第三方依赖,注意这里要把静态库也一并安装:

apk add cmake make clang icu-static icu-dev openssl-dev openssl-libs-static

这里我们首先准备我们的静态库:新建一个 foo.c 文件,里面编写

__attribute__((__visibility__("default")))
int add(int x, int y)
{
return x + y;
}

然后我们创建一个静态库:

clang -c -o libfoo.o foo.c -fPIC -O3
ar r libfoo.a libfoo.o

紧接着我们创建一个 C# 控制台项目:

mkdir Test && cd Test
dotnet new console

然后编辑 Program.cs 添加 P/Invoke 并调用 foo 导出的函数 add:

using System.Runtime.InteropServices;

Console.WriteLine(Add(2, 3));

[DllImport("foo", EntryPoint = "add"), SuppressGCTransition]
extern static int Add(int x, int y);

这里我们知道 add 的调用很快,因此无需让 .NET runtime 切换 GC 工作模式,因此我们添加 [SuppressGCTransition] 以提升互操作性能。

然后编辑 Test.csproj 添加 Direct P/Invoke 和 NativeLibrary,并且设置其他属性:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

<PropertyGroup>
<TargetFramework>net9.0</TargetFramework>
<OutputType>Exe</OutputType>
<able>enable</able>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization>
<StaticOpenSslLinking>true</StaticOpenSslLinking>
<StaticExecutable>true</StaticExecutable>
</PropertyGroup>

<ItemGroup>
<DirectPInvoke Include="foo" />
<DirectPInvoke Include="libc" />
<NativeLibrary Include="../libfoo.a" />
</ItemGroup>

</Project>

然后用 NativeAOT 发布我们的程序!

dotnet publish -c Release -r linux-musl-x64 /p:PublishAot=true

大功告成,看看发布出了什么:

ls -s bin/Release/net9.0/linux-musl-x64/publish/

total 3956
1360 Test 2596 Test.dbg

可以看到,生成的二进制体积仅仅只有 1360 KB!(顺带一提这个体积在 .NET 10 下还会更小)。这一个二进制包含了运行程序所需要的所有东西,无需任何的额外依赖,甚至连 libc 都不需要。

让我们看看最终到底生成了什么代码:

objdump -d -S -M intel bin/Release/net9.0/linux-musl-x64/publish/Test

找到 Main 函数:

00000000000d50e0 <Test_Program___Main__>:
using System.Runtime.InteropServices;

Console.WriteLine(Add(2, 3));
d50e0:55 push rbp
d50e1:48 8b ec mov rbp,rsp
d50e4:bf 02 00 00 00 mov edi,0x2
d50e9:be 03 00 00 00 mov esi,0x3
d50ee:e8 8d 02 f3 ff call 5380 <add>
d50f3:8b f8 mov edi,eax
d50f5:e8 86 0a fc ff call 95b80 <System_Console_System_Console__WriteLine_7>
...

可以发现生成的代码非常的高效。另外,这里之所以能 dump 出 C# 源码信息是因为 NativeAOT 编译会自动生成调试符号文件,也就是我们的 Test.dbg,如果删掉了的话那就没有这些信息了。

而我们接着往上翻找到 5380 地址处的 <add>,则可以看到:

0000000000005380 <add>:
5380:8d 04 37 lea eax,[rdi+rsi*1]
5383:c3 ret
...

如果此时我们 dump 一下我们之前编译出来的原生库的代码的话:

objdump -d -S -M intel ../libfoo.o

会得到如下结果:

0000000000000000 <add>:
0: 8d 04 37 lea eax,[rdi+rsi*1]
3: c3 ret

发现了么?我们用 C 编写的静态库被我们彻底静态链接进了 C# 程序中!如此一来,我们不需要配置任何的环境,也不需要保留任何的依赖项,更不需要安装任何的第三方库,只需要把我们构建出来的 Test 这个可执行程序拷贝到任何一台 x64 的 Linux 机器上,就能运行输出我们想要的结果。

试着运行一下:

./Test
5

再试试 Web 服务器程序

这次我们可以试着创建一个叫做 Test 的 Web API 项目:

mkdir Test && cd Test
dotnet new webapiaot

创建好之后我们需要编辑一下项目文件 Test.csproj

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">

<PropertyGroup>
<TargetFramework>net9.0</TargetFramework>
<able>enable</able>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization>
<StaticOpenSslLinking>true</StaticOpenSslLinking>
<StaticExecutable>true</StaticExecutable>
</PropertyGroup>

<ItemGroup>
<DirectPInvoke Include="libc" />
</ItemGroup>

</Project>

然后简单一句:dotnet publish -c Release -r linux-musl-x64 /p:PublishAot=true,项目自动编译生成,我们最终在 bin/Release/net9.0/linux-musl-x64/publish 下即可找到我们最终的二进制。

我们拷贝出来在其他机器上执行一下 ldd 看看:

ldd ./Test
statically linked

完美。这么一来你哪怕扔到软路由上,不需要配置任何环境都能运行。

执行一下看看:

./Test
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[14]
Now listening on: http://localhost:5000
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]
Application started. Press Ctrl+C to shut down.
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]
Hosting environment: Production
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]
Content root path: /root/Test

访问一下看看:

curl -X GET http://localhost:5000/todos
[{"id":1,"title":"Walk the dog","dueBy":,"isComplete":false},{"id":2,"title":"Do the dishes","dueBy":"2025-04-07","isComplete":false},{"id":3,"title":"Do the laundry","dueBy":"2025-04-08","isComplete":false},{"id":4,"title":"Clean the bathroom","dueBy":,"isComplete":false},{"id":5,"title":"Clean the car","dueBy":"2025-04-09","isComplete":false}]

完美!

结语

有了 NativeAOT 和 Direct P/Invoke,我们能够创建完全静态链接的 .NET NativeAOT 程序,从而允许我们把二进制直接分发到任意的 Linux 发行版上,无需配置环境或依赖项就能运行。如此一来,.NET 解锁了构建完全 distroless 的二进制的能力。

并且,这同样适用于 Avalonia 这类桌面应用程序!你只需要利用 Direct P/Invoke 和 NativeLibrary 把 libSkiaSharp 和 ANGLE 静态链接进去(libSkiaSharp 需要自己从源码构建匹配的版本,ANGLE 可以用 vcpkg 直接下载安装静态库),你用 NativeAOT 构建出来的 Avalonia app 将能够在随便一个兼容的硬件架构上跑的任意的 Linux 发行版上跑起来。

相关推荐

CentOS 7 搭建 Harbor2.4.1 Docker镜像仓库

上一篇文章我们使用了registry镜像来搭建Docker私有镜像仓库,但是使用体验不是很好,没有一个可管理的UI界面,管理很麻烦。本篇文章将介绍一个新的搭建Docker镜像仓库的工具叫做Har...

简单认识认识mqtt及mosquitto(mqtt报文解析)

某项目中使用了MQTT作为进程间的通信方式,之前没用过,这两篇笔记我们就来一起学习一下这种方式。MQTT的一些介绍以下介绍内容来自《[野火]《LwIP应用开发实战指南》MQTT协议全称是Messa...

全源码打造高性能 LNMP 架构: 实战教程(2025最新版)

适用场景:企业生产环境、自建Web服务、深度性能调优操作系统:CentOS7/8、RockyLinux、Debian、Ubuntu(本文以CentOSStream9为例)技术栈:N...

Nacos3.0重磅来袭!全面拥抱AI,单机及集群模式安装详细教程!

之前和大家分享过JDK17的多版本管理及详细安装过程,然后在项目升级完jdk17后又发现之前的注册和配置中心nacos又用不了,原因是之前的nacos1.3版本的,版本太老了,已经无法适配当前新的JD...

Ubuntu24.04.2 企业级MinIO存储系统部署指南

一、概要1.1MinIO架构解析MinIO是一款高性能的云原生对象存储系统,采用Golang开发并遵循ApacheLicensev2.0协议。其核心架构基于纠删码(ErasureCode)技...

从零打造自己的 国产鸿蒙(OpenHarmony)定制系统-完整可落地流程

适用版本:OpenHarmony4.0/5.0Standard目标人群:想在x86PC、RK3568开发板或自有硬件上裁剪、加品牌、预装应用并生成可刷机镜像的开发者/团队目录环境准...

一次暂未成功的dify安装经历(dify怎么安装)

前几天在阿里云买了一台机,这几天一直在尝试安装dify,到现在还没安装上我是按这个教程装的https://blog.csdn.net/2401_82469710/article/details/14...

ZLMediaKit教程(五)支持webrtc(webrtc lib)

ZLMediaKit系列文章(共六篇):ZLMediaKit流媒体(一)编译安装ZLMediaKit教程(二)主程序和配置文件解析ZLMediaKit教程(三)URL规则ZLMediaKit教程...

Linux程序安装与管理指南(linux程序安装命令大全)

在Linux系统中,安装和管理程序主要通过包管理器和手动编译安装两种主要方式实现。以下是详细的操作指南,涵盖常见发行版(如Ubuntu/Debian、CentOS/RHEL、Fedora等)的用法。一...

离线状态下安装 Nginx 各个模块?这篇攻略让你轻松搞定

你是不是也在为离线状态下安装Nginx各个模块而发愁?在互联网大厂后端开发工作中,我们常常会遇到一些特殊的网络环境,比如公司内部的离线服务器,或是处于隔离状态的测试环境。当需要在这些离线环境中安装...

Rust实践:Win10环境下的openssl交叉编译

Rust支持跨平台,可以指定生成目标平台,交叉编译也是支持的。当然,想要交叉编译成功,还需要指定平台的编译器(如:msvc、gcc等)。openssl是C语言开发的库,如果在Rust代码中用到open...

Linux下Blackwell架构显卡(RTX5070/5090)编译PaddlePaddle指南

Blackwell显卡架构如RTX5070\5090等显卡当前Paddle预编译版本中包含的GPU架构(即SM架构)是有限的,比如常见的SM75(T4)、SM86(A10)、SM89(...

突破操作系统界限,掌握Linux的必备指南

#头条创作挑战赛#简介Linux是一种开源的操作系统,它的核心思想是自由和开放。Linux以其稳定性、可靠性和安全性而闻名,被广泛用于服务器和嵌入式设备中。Linux创始人Linux安装在安装Linu...

Linux日常高频使用的100条命令,强烈建议收藏

查看系统信息如何查看系统版本:uname-alsb_release-acat/etc/os-release如何查看系统内核信息:uname-r如何查看系统CPU信息:lscpucat...

Linux文件系统结构全解析(linux文件结构详解)

对Linux新手而言,“一切皆文件”的设计哲学常让人既兴奋又困惑——打开终端输入ls/,看到的bin、etc、var等目录到底有什么用?如何快速定位关键文件?本文将从Linux文件系统的底层逻...

取消回复欢迎 发表评论: