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一次暂未成功的dify安装经历(dify怎么安装)

nanshan 2025-07-21 16:35 3 浏览 0 评论

前几天在阿里云买了一台机,这几天一直在尝试安装dify,到现在还没安装上

我是按这个教程装的

https://blog.csdn.net/2401_82469710/article/details/146363962

一开始还是比较顺利的,只是中间发现docker-compose没安装,花时间安装了一下

安装后配置一下监听端口为8081,用iptables把端口添加到白名单,再到阿里云服务器放开网络就可以访问了

export EXPOSE_NGINX_PORT=8081
export EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443
docker-compose up -d

但之后访问起来发现界面显示特别慢,我看了后台cpu内存都正常

于是怀疑是网络显示太慢,毕竟我这台机买的是套餐,固定3M的带宽太小了

于是想在自己虚拟机上装

找到了自己老古董的虚拟机文件,发现密码忘了,又花了一些时间,网上找redhat忘记密码怎么办

终于改好密码了,发现我自己的电脑连接不了github,下不了代码

幸好阿里云的电脑能连接,于是通过阿里云中转下载dify代码下来

但很快发现docker不能下载镜像

于是又在网上找了一大圈,终于找到了可以用的镜像

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    "https://05f073ad3c0010ea0f4bc00b7105ec20.mirror.swr.myhuaweicloud.com"
  ]
}

中间闹了个乌龙,配置好后,使用docker run nginx测试是否能正常下载镜像

查日志也没报错

一直没输出,导致我以为是镜像源问题,改了好多次

最后才发现原来是nginx这个镜像我本机早就下载过,而且这个镜像启动后不会在后台运行,docker run nginx之后一直在前台挂着等我操作,我却一直以为有问题,各种查,浪费了好多时间

配置好docker镜像源,又发现python版本太旧,是3.6

之前踩过坑,3.6的python运行OpenAI会有问题,于是又下载了Python 3.12的包

编译了一下,出错,提示openssl版本太低

于是又通过阿里云机器(git hub连接不上),下载了一个openssl1.1.1

装好后,编译过了,但后面又报几个图形库不存在。考虑到我是linux服务器,不需要图形库,就在config时排除了。

最后,编译完了,又发现新的问题

  ./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py abc ./Lib/abc.py Python/frozen_modules/abc.h
./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py codecs ./Lib/codecs.py Python/frozen_modules/codecs.h
Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module
Python runtime state: initialized
Traceback (most recent call last):
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/site.py", line 73, in <module>
Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module
Python runtime state: initialized
Traceback (most recent call last):
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/site.py", line 73, in <module>
    import os
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/os.py", line 29, in <module>
    from _collections_abc import _check_methods
SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception

让ai分析,说可能是gcc版本太低导致。查了一下我的gcc版本确实是比阿里云上的低很多,于是又想升级gcc

但由于我的操作系统版本太旧(redhat 7.5),网上已经找不到gcc安装包

然后又想着要不直接从阿里云打包python3可执行环境到我机上替换算了

但尝试了一下,最终放弃了。因为可执行文件还要依赖一些so,如果替换了也不知道会不会出啥问题

终归还是感觉我这个系统的版本太低了,即使勉强把python安装好,不知道后面会不会出啥幺蛾子

于是又花时间下载了最新版本的ubuntu,装了系统,打算再装docker时,发现已经有了。

再试了一下python,居然也有了,还是3.12。不由感慨新系统就是好。

但之后,docker使用时又出现异常,我配置了镜像仓库,重启docker后,使用docker info查看,总是看不到

查了好几次配置,都没发现问题。跟阿里云上机器比较,也一样。

于是又怀疑是不是高版本docker的配置目录改了

问了一下ai(豆包),才知道,原来我系统上的docker是Snap版。ai是这样说的

Snap 版 vs 传统版 Docker?

  • 选 Snap 版 Docker:你是普通用户,追求快速安装和自动更新。使用 Ubuntu 或其他主流 Linux 发行版,无复杂 Docker 配置需求。
  • 选传统版 Docker(APT 安装):你是开发者或运维人员,需要精细控制 Docker 配置(如存储驱动、网络策略、权限管理)。需要兼容旧版系统,或依赖 Docker 与系统内核的深度交互(如自定义 cgroup、存储路径)。

为了后面使用不要踩坑,我又按ai建议卸载了这个snap版本docker,装了一个正常版本的。

就这样,一个dify花了我几天,还没装好,现在还在拉dify镜像,不知道 能不能拉成功。

后面我会在评论区更新安装情况,供有想在自己电脑部署dify的朋友们借鉴。


真怀念以前上班日子,有团队分工,像这些基础软件的安装,有同事专门负责。

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